研究生培养目标：培养具有坚实的数学理论基础，系统掌握机器学习、人工智能理论与方法，熟练掌握Python、Java、R等开发语言，熟悉Hadoop、Spark、Tensorflow、Caffe等开发平台，在计算机视觉、智能系统安全、行业大数据处理等方向有深入的理论研究和工程经验的大数据、人工智能高级人才。

研究所承担的课程：机器学习、人工智能、深度神经网络、大数据分布式处理、数据挖掘、数字图像处理、算法设计与分析、最优化理论与方法

依托硕士学位点：数据科学与工程、工程仿真计算与统计、车辆工程（智能驾驶与深度感知）、应用统计、先进制造与信息化